流批一体的一些想法

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每家数字化企业在目前遇到流批一体概念的时候，都会对这个概念抱有一些疑问，到底什么是流批一体？这个概念的来源？这个概念能为用户、开发人员以及企业带来什么样的好处？跟随着博主的理解和脑洞出发吧。

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前言

到底什么是流批一体？

批的来源？流的来源？

为什么要做流批一体？

从

数据开发的现状出发

探索理想中的流批一体能力支持

最终到数仓落地

go!!!

n 年前的引擎能力（hive 等）

对文件、批量数据处理支持很友好

数据多是小时、天级别延迟

结论：批是在批式存储、处理引擎能力支持的角度提出的

近几年的引擎能力（flink 等）

逐渐对流式数据处理、容错支持更好

数据可以做到秒、分钟级别延迟

结论：流是在流式存储、处理引擎能力支持的角度提出的

站在用户的角度来看

对于相同的指标，有离线的、实时的，而且部分场景下口径不能统一！

博主理解的流批一体更多的是站在平台能力支持的角度上

所以这里重点说明引擎 + 工具链上的期望

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